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利用Python在Workbench的DM中進行幾何操作/運算【轉發】

2017-07-03  by:CAE仿真在線  來源:互聯網



編者按


文中所出現的代碼來自于ANSYS幫助手冊,需要深究的話可以多研究研究手冊的內容。

Workbench幾何部分除了建模還包括對幾何模型的一些操作,這些也能夠用Python和API函數完成。

正文


Workbench的幾何建模程序DesignModeler(DM)雖不支持APDL參數化建模,但是卻支持Python和C#,大量的API函數也是基于IronPython的。靈活運用Python和DM中的API函數接口,可實現模型的參數化以及模型的一些操作,比如拉伸、旋轉、布爾運算等。

本次對這些幾何模型的操作作簡單闡述。

利用Python和API函數可進行的操作如下圖所示,熟悉Workbench幾何建模的應該對這些都不陌生。

利用Python在Workbench的DM中進行幾何操作/運算【轉發】ansys workbanch圖片1

圖1

這些API函數的入口為:ExtAPI.DataModel.GeometryBuilder.Operations。

(1)拉伸操作

利用Python和API函數進行拉伸操作的代碼如下:

def Ongenerate(feature,function):

# 定義函數

length = 0.3

# 定義變量

bodies = []

# 定義空列表

builder = ExtAPI.DataModel.GeometryBuilder

# 獲取入口,并賦值給變量builder

polygon=builder.Primitives.Sheet.CreatePolygon([0.,0.,3*length,0.,0.,2.*length,length,0.,2.*length])

# 通過CreatePolygon創建三角形的三條邊

polygon_generated = polygon.Generate()

# 生成線體(對應workbenchgenerate操作)

extrude = builder.Operations.CreateExtrudeOperation([0.,1.,0.],length/2.)

# 利用CreateExtrudeOperation函數進行拉伸操作,定義方向向量和拉伸長度

bodies.Add(extrude.ApplyTo(polygon_generated)[0])

# 定義拉伸的對象為前面生成的線體

feature.Bodies = bodies

# 生成的拉伸模型賦值給變量

feature.MaterialType = MaterialTypeEnum.Add

# 類型為add

return True


上面代碼注意一個: bodies.Add(extrude.ApplyTo(polygon_generated)[0]),其中有一個[0],這是因為ApplyTo()會返回一個體列表,[0]表示這個列表的第一個體。

生成的圖形如下:

利用Python在Workbench的DM中進行幾何操作/運算【轉發】ansys workbanch圖片2

圖2

(2)轉換

利用Python和API函數進行移動操作的代碼如下:

def Ongenerate(feature,function):

# 定義函數

length = 0.3

# 定義變量

bodies = []

# 定義空列表

builder = ExtAPI.DataModel.GeometryBuilder

# 獲取入口,并賦值

polygon = builder.Primitives.Sheet.CreatePolygon([0.,0.,2.*length,0.,0.,1.*length,length,0.,0.7])

# 通過CreatePolygon函數創建線體

polygon_generated = polygon.Generate()

# 生成片體

body = builder.Operations.Tools.EdgesToWireBody(polygon_generated.Edges);

# 利用函數EdgesToWireBody將片體的邊轉換為線體

bodies.Add(body)

# 添加到列表

feature.Bodies = bodies

# 賦值

feature.MaterialType = MaterialTypeEnum.Add

# 定義類型為Add

return True


最終如下所示,將一個三角形的面轉換為三條邊。

利用Python在Workbench的DM中進行幾何操作/運算【轉發】ansys workbanch圖片3

圖3


轉自公眾號:CAE技術分享

開放分享:優質有限元技術文章,助你自學成才

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