搜索到底是什么影響了車輛的碰撞表現？——OptiSLang結合LS-dyna分析碰撞試驗敏感性參數
2016-09-26 by:CAE仿真在線 來源:互聯網
有人說,德系車皮厚,有重量,撞車的時候安全概率大;
有人說,日本車吸能結構好,碰撞的時候能保證人沒事;
有人說,不管是什么車,反正重的車肯定占優...
這些紛紛擾擾的傳言影響著很多人,使得很多人認為德國車靠堅固,日本車靠吸能;當然,也有很多有識之士告訴我們,每起事故都是不一樣的,不能斷章取義,要理性了解現代車輛安全的設計理念。今天我們在這里嘗試用另外一種方式了解這個事情:使用CAE方式找出在碰撞安全中,什么參數才是最重要的.
LS-dyna在汽車碰撞行業中已經普遍使用,可以將假人,被動安全設施,碰撞實驗臺車等所有東西建立出來并進行碰撞虛擬實驗。最后可查看假人頭部,胸部等加速度曲線以及評價受傷程度。
在此實驗中,存在很多能夠影響實驗結果的參數,如我們熟悉的鈑金件厚度,吸能結構的方式,AB柱的強度,碰撞的速度角度,被動安全設施等等,翻譯成CAE的設計參數就是:
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速度、撞擊角度和位置
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摩擦系數(車與路、車與障礙物)
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屈服強度
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車身厚度(考慮空間上的相關性)..
在這里,我們定義了40~60個隨機參數,使用OptiSLang自動將這些參數進行分配改變,循環進行虛擬碰撞試驗,尋找出哪一種參數對安全敏感。經過數百次自動循環的虛擬實驗,可以看到其中一些參數的敏感性明顯較高:材料塑性行為參數。也就是說,碰撞時候不同部位的使用的材料對安全性能影響很大,車頭部位塑性吸能能力越高越好,而車艙部位越晚進入塑性段越好。
雖然車輛安全是個很復雜的問題,不能以一言概之,但利用日益廉價的計算機資源量化參數敏感性,分析優化是一個逐漸的成熟的方式,可讓設計人員的設計更有依據與有的放矢。
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