Fluent非穩態求解中，時間步長與迭代步數設置經驗

2016-12-25 by:CAE仿真在線來源:互聯網

在unsteady的計算求解中,大部分同學應該會對solver中設置比較迷惑,在這里,我想就我個人的理解對其時間步長與迭代步數進行一些分析討論。

1. 在進行unsteady 計算的時候,fluent是從前一個時間算到下一個時間(即time steps),而每個時間步長內的計算就相當于一個準穩態求解,因此需要設置Max Iterations per Time Step;在這個時間步長內的計算就是一個穩態過程,在達到iteration次數之前收斂完成,就跳到下一個time step,否則就將所規定的迭代次數算完在跳下一個time step。

2. 時間步長的設置:

特征長度除以特征速度所得的時間小二個量級或者更小。這是理論值,實際上,如果不是工作站運行的話,花費的計算時間太長。因此,通常在fluent中選定這個比例的1/5到1/10,特別是一開始不知道如何設定的時候最好是打開adaptive 讓它自動定義定義時間步長。但其中最小的時間尺度,個人認為最小也只能小到這個比例的1/100的這個水平上。
最小網格長度除以流速或者旋轉流動速度。這個是保證每一次迭代都在一個網格范圍內,不會因跨網格而導致結果誤差,但實際中計算一段時間后可能加快計算速度,會將時間步長設置較大,最后為得到最終求解,再將時間步長調小,進行細微的計算。

3. 時間步長里的迭代步數設置:保證每個時間步長達到收斂,或者能明顯看到主要殘差曲線趨于水平。

4. 時間步數:看你需要計算多長時間,本人覺得至少需要計算3-5個流動循環周期才可能得到非定常的穩定流動周期狀態。

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